第二百八十三章 “技能”的双刃剑 (第2/3页)

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    姜亦心自己就是活生生的例子。她高考时，计算机专业录取线是最高的一档；可到毕业时，很多同学都找不到工作——她还是从中国最顶尖的学府之一毕业的。

    这就是滞后性：市场信号发出时，人才培养周期才刚开始。

    等周期结束，市场已经变了。

    现在你说，这些原本培养周期极长的技能，可以直接打包交给AI，不必经过大学四年学习和之后数年的从业经历，就能让一个没有相关经验的人直接掌握，这可能吗？

    姜亦心仔细想了想，还真有可能。

    开物做的其实就是这件事。

    它把编程这项技能封装起来，让用户不用懂编程，就能直接生成APP。

    当然，开物现在能力还不够，只能完成相对基础、简单的工作；要做更复杂的逻辑，仍然需要懂代码的人来定制和调整。

    可即便这样，开物对传统套模板式外包行业也已经是降维打击。

    何况，开物的能力会随着后续模型能力的提升而提升。

    自从开物后台从天工大模型迁移到汤圆+天工的混合架构后，APP生成的成功率和满意度都有所提升。

    这证明了一件事：只要模型能力持续提升，把原本只属于专业人才的能力AI化，是可能的。

    甚至可能越来越简单。

    想到这儿，姜亦心非但不觉得高兴，反倒有点恐惧。

    御风发布时，她就已经面临过这种恐惧。

    那时网上有人说：“御风的发布会代替程序员吗？会让程序员失业吗？”

    当时韩路一的回答是：我们不做，别人也会做；我们只能保证，这些能力做出来之后，不会被垄断在少数人手里。

    现在也是一样的道理。

    当模型能力达到这个水平，这种应用形式的出现只是早晚问题，不会因某个人的意志而改变。

    可问题是，真到那个时候，那些原本掌握的技能被AI取代的人该怎么办？

    姜亦心有点不敢再往下想。

    她决定先去找“个人成长系统”的另一位创作者兼首批内测用户——钱晓乐——聊聊，看看

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