第二百五十三章 调研的结果 (第2/3页)

是因为政府的合规要求——韩路一自己也意识到，这种酷似真人的聊天助手能对人产生多大影响。

    习惯了听取AI建议，人可能不自觉就受影响。

    所以汤圆的道德标准或许比一般AI更高，也更克制。

    贾教授先出题。

    他从随身包里拿出一张纸，是提前准备好的题目，递给韩路一。

    韩路一拿过来一看，挑了挑眉。

    是当年期末考试的那种感觉，没错了。

    题目是计算机系统设计问题：要求模型设计一个任务调度系统，支持多租户优先级、资源配额、失败重试、幂等执行，并给出关键数据结构和并发控制方案。

    比起普通算法题或代码题，这类系统设计问题更考察抽象思考能力和大局观；即使在真正的程序员面试中，也只会出现在资深程序员的环节。

    甚至，这个问题与真实的AI训练场景、云计算调度也相关。

    不愧是贾老师，出题难度依旧在线。

    换成一般大模型，这种题要么说一堆正确空洞的废话，要么很容易跑偏设计方向。

    不过汤圆在这方面确实做过特化训练：它要支持的第一个场景就是御风调用，而御风调用中常会遇到系统设计问题。

    韩路一拿出手机拍照，把照片传给汤圆，汤圆开始思考。

    许处长忽然问：“韩总，前两天OpenAI公布的那个多模态模型，能处理视频音频，和这个是一样的东西吗？”

    韩路一解释道：“许处长，您观察得很敏锐。汤圆不是多模态模型，虽然我们下一步也希望探索这个方向。多模态模型可以原生地处理声音、图像、视频等其他形式的输入；汤圆现在读图的原理，是先把图片转化成文字描述，再进行处理并生成回复。”

    许处长点点头，没再追问。

    很快，汤圆开始输出。

    会议室里所有人的视线都落在大屏幕上。

    【该系统的核心是“资源约束下的公平调度”。需要同时解决四个问题：租户隔离、优先级抢占、失败语义、幂等边界。】

    紧接着，屏幕上开始输出各种技术实现细节。

    贾教授聚精会神地看答案，几位领导则看着贾教授。

    看了一会儿，贾教授转过头，追加一问：“如果任务执行时间不可预测，部分任务长时间占用GPU资源，怎么避免短任务永远排不到？”

    这个问题韩路一当然知道答案，不过他知道，这一问问的是汤圆。

    他把问题输入对话框，按下回车。

    【短任务排不到，主要由于资源碎片和租约不可中断等问题，最快的解决方案是：为短任务保留小额资源池。】

    许处长本人也是技术出身，认同这个答案，却仍转头问贾教授：“贾教授，您看这个水平怎么样？”

    贾教授揉了揉一直盯着屏幕、有些疲劳的眼睛，说道：“不错，一般AI做不到这种程度，比我手底下的研究生还强点儿。”

    这时，陈副区长开口：“我能不能出一道？”

    这种场合，自然没人会说不能。

    韩路一赶紧请陈副区长出题。

    陈副区长说：“我们下

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