第十八章 生命计算机下 (第2/3页)

不需要手摇式计算那么复杂，只需要会一位的最简单的运算单元就够了。然后通过把这些只有一位位宽的运算单元经过组合连接，分组分层，配合合适的微型电路，组成运算网络。以适应大规模运算的需要。

    复杂一点的，那就可以采用把前面的一位位宽运算单元进行合并，组成规模适当的分子运算器，然后最进行分层组合。这样的好处就是电路将会大大简化。可以提高运算网络的规模。

    当然，最直接的是，通过分子机器搬运分子原子，直接制造大规模运算单元处理器。很显然的是这个处理器也是由原子分子组成的嘛，要知道，世界上已经制造出了由七个原子组成的晶体管，所以完全可以通过这样的方式来制造梦想的大脑。这里有一个问题，就是现在的处理器制造技术也已经到了一个极高的水准，比如说，inter就已经在用32纳米的制造技术了，你还有必要自己制造吗

    王石的回答是有必要，怎么说呢，大家都知道那个gpu和cpu的区别其实gpu和cpu的晶体管制造规模都差不多。但实际运算速度却相差很大，一度有人提出取消cpu，由gpu来代替的论点，但这里是个误解。实际情况是，gpu适应于大规模并行运算，而cpu单线程执行速度快。它们适应不同的方向。

    而梦想需要的却是它的并行运算能力。所以这个就不得不考虑完成这个任务。

    王石现在就在通过虚拟微观世界来设计这样的分子机器。考虑到分子机器的复杂性，王石打算先用基因工程制作出分子机器的各种部件，毕竟需要大规模生产的嘛，你一个原子一个原子的组装，要装到什么时候然后就是通过装配这些部件，完成分子机器的制造。通过检测后，投入使用。

    基因工程是如何制造这些部件的，这就是梦想的优势所在了，王石也不知道如何知道这些设计好的部件如何被制造出来，但梦想可以试验呀。值得幸运的是，梦想是具备超大规模并行运算能力的，所以梦想只要不停地调整相应的基因序列，然后让它转录成蛋白质，蛋白质链经过折叠等一系列变化后，看是否是需要的部件，或者可以完成相应功能也行，当然极大部分是否定的。这样经梦想推演，完成所有的可能以后。明确制造相应部件的基因序列。然后通过基因工程进行部件的制造。

    那么这些部件是如何进行装配的，其实也很简单，在生产出这些分机机器的部件以后，动用比如象隧道扫描镜，原子

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