第十五章 机器人三原则 (第2/3页)

    因为梦想是按照人脑的神经网络模式构建而成的，而神经网络最主要的组成部分是神经元。而神经元的主要作用是有条件的传递神经冲动。大家可以把单个神经元想象成一个加法器。由于神经元会对收到所有的神经脉冲进行和值运算。然后与本身的阀值作比较，作出是否发出脉冲的动作。这里要解释的是神经元是如何作和值运算的。很简单，神经元与神经元之间有连接线路，这个神经元就相当于中转站，这个中转站若是经常使用，那么中转站会越来越大，所以能中转的人的数量自然就大，相反，由于某个中转站很少用，甚至不用，中转站就会越来越小，中转站小了则会导致人群输送越来越困难，转送的人也就越来越少，最后就会痿缩消失。当收到这些信号后，神经元会把这些信号加起来，看看总量与本身自带的阀值作比较，来决定是否发出冲动，并进一步调整阀值。而这个阀值就相当于一个门槛一样的事物，高于门槛，通过，低于门槛，拦住。

    而梦想的设计原理就是这样，在这里，每一条记录就相当于一条神经元，每条记录又与其他记录相连接。每条记录的使用频率会被按照一定原则进行统计记录，经换算后作为阀值进行储存。

    而核心程序在这里也就相当于一个神经脉冲的作用。核心程序会按照规则不停的历遍整个数据库，收集前置连接的脉冲值，将这些脉冲值进行代数和，然后把结果与该条记录中的阀值相比较，若是结果为正，则执行冲动传递。冲动传递的过程是这样，将冲动按照后置连接的顺序，逐一进行置值操作，操作的方法是前面的代数和值与记录本身由使用频率所产生的一个系数相乘，得到的结果作为脉冲值置入连接所指向的记录当中。

    很显然，在这里，完全模拟了神经元的整个工作过程，收集，比较，传递。而记录的阀值就代表了神经本身的阀值。当记录被使用越多，权值越大，这样能传递的脉冲值也就越大。

    就这一样一个脉冲就完成了在这个神经元中的传递。想象一下，人脑中的神经网络同时在执行多少神经冲动。这也就相当于在运行超大规模的并行运算，所以，只要硬件条件请允许。完全可以发展出具有部分人类特征的人工智能。

    在双剑国际版推出后，双剑同时在线人数达到了8000万，注册机器达到了2亿。还有暗剑系统提供的运算量。这么庞大的数量，完完全全已经超越了人脑的复杂度。要知道神经脉冲的产生的速度相对来说是很慢

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