第165章 别人抢破头，诚哥看不上 (第1/3页)

    “未来人工智能时代的具体实现方式，就是利用人工智能的算法，在云端计算大数据。算法相当于工业时代的加工机床，数据就像是被加工的原材料，而云端计算能力则是驱动机床的能源提供者。

    我的yy网络科技，乃至蚂蚁金服，乃至我其他一切平台，核心的目的是实现内容推送的人工智能。我的人工智能要‘听得懂人话’，进一步发展到‘哪怕主人不说，也能猜到主人想要什么’的‘读心术’。然后解决‘找到主人想要的内容，然后给他’这个问题。

    听得懂，猜得透，找得到——帮全人类做到这九个字，就够我顾某人为之奋斗一辈子了。至于钱，于我如浮云，我要那么多有什么用？这里面，的算法和大数据，是必须我亲自解决的，但是背后的基础设施，我不一定要亲自搞。所以云计算这块，你们谁有兴趣，愿意去搞，我可以提供技术服务，或者入一点股份，帮你们搞。这个钱赚得不够轻松，不是从0到1从无到有的钱，我不想受这个累。”

    顾诚最后给了一番高屋建瓴的结论，把自己的志向和心态剖析得非常清楚。

    只有从0到1的钱，才有垄断利润，才有绝对的暴利。那些从1到n的钱，只是成本大战。或许未来早期的云计算巨头在优化效率上能够比同行高一点，把成本压得更低一些，从而赚到更多的差价——但那也只是一点点差价。

    顾诚是内容产业的霸主，他没空亲力亲为。他只要确保这个基础设施短板不会拖他的后腿，到了那个时代他想从外部买云计算资源，能够买得到，而且以足够便宜的价格买到，就行了。

    就跟米国人没必要亲自跑去沙特狗大户那儿挖石油，他们只要确保石油足够便宜、能够满足米国的工业体系需求、不要再爆发一次类似于1973年石油危机之类的事件就行了。（虽然挖石油也有可能很赚钱）

    云计算，就相当于40时代的“能源”。

    当然，顾诚不在乎亲自赚云计算的钱，不代表他不需要控制和监督云计算。

    毕竟，未来的业务形态是“在云端用人工智能算法处理大数据”，既然是“在云端”，那么yy系和支付宝系的大数据肯定是要传到云上去算的。这时候数据安全的问题就很重要，必须防止敌人暗中备份窃取。

    后世p;   然而，就在这个炎炎夏季里，一些让程序员们觉得不可思议的事情发生了。

    公司要求按照顾诚大致描述的那个拓扑结构，结合英特尔最新的多核cpu线程任务分布思想，弄一个闻所未闻的“分布式编译架构”。

    所谓“分布式编译”，用外行人听得懂的话解释，大致是这么个原理：

    在原本的编译模式下，每次一段代码要被编译成程序时，都只会调用程序员本人的电脑cpu运算资源，或者他直接树状结构连接的那台代码服务器的运算资源，来进行编译。

    但是在同一个网段里面，并不是所有程序员的电脑或者代码服务器的cpu都始终处于满负荷运转状态。搞了“分布式编译”之后，可以把同事开着的、cpu闲置的运算资源也调动

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